Cara Menghitung besar sampel penelitian

Contoh penelitian besar: dalam statistik inferensial, ukuran sampel menentukan representasi sampel yang diambil dalam menggambarkan populasi penelitian. Oleh karena itu menjadi keharusan bagi setiap peneliti untuk memahami aturan yang benar dalam menentukan sampel minimum dalam suatu penelitian.

Cara Menghitung besar sampel penelitian

Cara menghitung rumus untuk sampel penelitian besar, studi sebagian besar ditentukan oleh proyek penelitian yang digunakan dan data yang dikumpulkan. Jenis penelitian observasional yang menggunakan desain transversal akan berbeda dari studi kasus-kontrol dan komentar, serta jika data yang dikumpulkan akan proporsional dengan kasus di mana data yang digunakan dilanjutkan. Dalam penelitian kesehatan masyarakat, sebagian besar menggunakan proyek atau pendekatan cross-sectional atau cross-sectional, meskipun ada beberapa yang menggunakan kontrol kasus atau cerita.

Ada banyak rumus untuk menghitung ukuran sampel minimum suatu penelitian, tetapi dalam artikel ini sejumlah rumus yang paling sering digunakan digunakan oleh para peneliti.
Rumus sampel penelitian cross-sectional

Untuk mencari survei, rumus umumnya dapat digunakan menggunakan proporsi proporsi binomunal. Jika ukuran populasi (N) diketahui, ia dicari menggunakan rumus berikut:
Formula sampel transversal
Formula sampel transversal

Dengan populasi yang diketahui (N), peneliti dapat melakukan sampel acak.

Tetapi jika ukuran populasi (N) tidak diketahui atau (N-n) / (N-1) = 1, ukuran sampel dihitung menggunakan rumus berikut:
Formula Lemeshow
Formula Lemeshow untuk juara penelitian hebat

Komentar:

  • n = jumlah minimum sampel yang diperlukan
  • = tingkat kepercayaan
  • p = persentase anak yang disusui
  • q = 1-p (persentase anak-anak yang tidak disusui secara eksklusif
  • d = batas kesalahan atau presisi absolut
  • Jika diatur = 0,05 atau Z1 / 2 = 1,96 atau Z2

1- / 2 = 1.962 atau dibulatkan ke 4, sehingga rumus untuk N yang diketahui terkadang diubah menjadi:
Penyederhanaan rumus Lemeshow
Penyederhanaan rumus Lemeshow atau rumus Slovin

Baca juga: rumus Slovin.
Contoh formula pencarian Sampel formula besar

Sebagai contoh, kami ingin mencari sampel minimum untuk penelitian yang mencari faktor penentu pemberian ASI eksklusif. Untuk mendapatkan nilai p, kita perlu melihat penelitian atau literatur yang ada. Dari hasil penelitian Suyatno (2001) di daerah Demak-Jawa Tengah, proporsi bayi baru lahir (p) yang diberi ASI eksklusif adalah sekitar 17,2%. Ini berarti bahwa nilai p = 0,172 dan nilai q = 1 – p. Dengan batas kesalahan (d) ditetapkan pada 0,05 dan nilai Alpha = 0,05, jumlah sampel yang dibutuhkan adalah:
Contoh formula sampel transversal
Contoh formula sampel transversal

= 219 orang (jumlah minimum)

Jika tidak ada nilai p ditemukan dari pencarian atau literatur lain, estimasi maksimum dapat dilakukan dengan p = 0,5. Jika Anda ingin memperhatikan, nilai d adalah sekitar 2,5% (0,025) atau kurang. Penyederhanaan Formula di atas dikenal luas sebagai Formula Slovina.
Contoh studi kasus dan formula penelitian kohort

Rumus yang digunakan untuk menemukan ukuran sampel untuk kedua kasus dan kontrol kohort adalah sama, terutama jika pengukuran proporsi digunakan. Hanya saja untuk pencarian khohor, ada juga yang menggunakan ukuran data kontinu (nilai rata-rata).

Ukuran sampel untuk studi kasus kontrol bertujuan untuk menemukan sampel minimum untuk setiap kelompok kasus dan kelompok kontrol. Kadang-kadang peneliti membuat perbandingan antara jumlah kelompok sampel kasus dan kontrol tidak boleh 1: 1, tetapi mereka juga bisa 1: 2 atau 1: 3 dengan tujuan mendapatkan hasil yang lebih baik.

Sumber : rumusbilangan.com

You may also like...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *